video_cloud
01面向用户端和管理端的视频生成云服务,整合素材管理、克隆声音、语音生成、首帧图生成、RunningHub Infinitetalk 视频生成、腾讯云 COS 存储和后台管理。
Go / SQLite WAL / 原生 Web / 腾讯云 COS / RunningHub / 多厂商语音 API
从算法研究到产品交付,覆盖视觉、医学信号、AI 工作流和后台系统。
我长期做算法研发,熟悉机器学习、计算机视觉、医学信号分析和嵌入式实时处理;这些经历让我在面对新问题时,能把数据、模型、工程约束和产品目标放在一起判断。
近年的重点转向 AI 工具和端到端应用落地:用 Go 与 SQLite 构建轻量服务,用 Python 完成自动化抓取、图像/视频处理、模型训练和 AI 调用, 用 Electron、Vue、React、Uni-app 搭建桌面端、Web 端和大屏端产品。
近期 GitHub 项目,体现 AI 产品化、自动化、数据系统和全栈交付能力。
面向用户端和管理端的视频生成云服务,整合素材管理、克隆声音、语音生成、首帧图生成、RunningHub Infinitetalk 视频生成、腾讯云 COS 存储和后台管理。
Go / SQLite WAL / 原生 Web / 腾讯云 COS / RunningHub / 多厂商语音 API
中洲企业出海服务平台,提供政策、案例、IP 等内容检索,企业画像、订阅套餐、后台内容管理、导入审核和 AI 辅助整理。
Go / SQLite FTS5 / DeepSeek / SiliconFlow / 原生 Web
面向 YouTube 行业博主素材采集和二次内容生产的半自动系统,支持字幕下载、Whisper 转录、素材池管理和口播文案生成流程。
Go / Python / SQLite / yt-dlp / Whisper / FFmpeg / openpyxl
视频制作流程管理桌面应用,管理视频切分、高清化、图像生成、文本生成、语音识别、视频合成等流程。
Electron / React / TypeScript / Ant Design / Python / FFmpeg / PyInstaller
膝关节超声图像 AI 识别项目,支持标注与 ROI 编辑、数据格式转换、模型训练、评估和演示。
Python / PyTorch / YOLO / nnUNet / MONAI / Segment Anything / OpenCV
巨量引擎广告投放数据抓取工具,登录后切换组织和应用,抓取账户、项目、单元数据,入库后按规则检测并飞书通知。
Python / Playwright / SQLite / YAML / requests / 飞书 Webhook
MR/VR 游戏运营管理系统,提供实时游戏授权、按玩家数计费、运营商充值与账单、统计分析、管理员后台和 SDK 接入。
FastAPI / PostgreSQL / Redis / Vue 3 / TypeScript / Docker Compose
赛场信息屏项目,用于赛事现场实时展示成绩排名、出发时刻、赞助商轮播和事件跑马灯,适配安卓设备外接 HDMI 大屏。
Uni-app / uni-ui / TypeScript OpenAPI Client / HTTP Web API / Android
抖音主页和线索筛选自动化工具,从主页、评论、截图等数据中抽取信息,按城市、性别、年龄和关键词规则筛选目标用户。
Python / Flask / Selenium / Airtest / MySQL / SQLite / openpyxl
抖音自动打招呼脚本,基于 Airtest 执行评论截图、主页访问和打招呼流程,按配置控制执行间隔、每日数量和启动时间。
Python / Airtest / JSON 配置 / 移动端与浏览器自动化
长期算法研发经历,覆盖科研、工程实现、产品集成和团队研发。
北京触角科技有限公司
近期重点:AI 工具与业务系统落地
近年来,我的工作重心进一步转向AI 工具与业务系统的快速落地:围绕内容生产、视频生成、广告投放、医疗影像识别、赛事信息展示、MR/VR 授权计费等场景,独立设计并实现了一系列端到端工具和系统。项目覆盖 Go/Python/TypeScript 技术栈,包含 AI 视频工作流、自动化数据抓取与规则通知、YouTube 素材采集与 Whisper 转录、超声图像识别实验平台、轻量级业务后台、桌面端工具和移动端/大屏应用。整体目标是把大模型、自动化脚本、数据管道和产品界面连接起来,将具体业务问题快速转化为可运行、可迭代的生产力系统。
早期算法研发:
北京康博众联电子科技有限公司
北京海鑫科金高科技股份有限公司
信雅达系统工程股份有限公司
机器学习、遗传编程与故障检测方向的研究背景。